هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری های عفونی، یک هفته قبل از شروع علائم
وزارت دفاع ایالات متحده مدعی تولید دستگاهی پوشیدنی شده است که می تواند بیماری ها را 6 روز پیش از شروع آن ها شناسایی کند. واحد نوآوری دفاعی آمریکا در همکاری با بخش خصوصی سراغ توسعه الگوریتمی بر پایه ی هوش مصنوعی رفته است که در دوران همه گیری ویروس کرونا توانست با موفقیت بالا افراد مبتلا به این بیماری را تشخیص دهد.
جف اشنایدر، مدیر پروژه ی ارزیابی سریع مواجه با تهدید (RATE)، در بیانیه ای می گوید آمریکا قصد دارد از دستگاه پوشیدنی اش برای شناسایی سایر بیماری های عفونی در افرادی که مشغول خدمت هستند استفاده کند.
براساس گزارش نشریه ی Study Finds، وزارت دفاع ایالات متحده در قالب پروژه ی RATE قصد دارد از دستگاه های پوشیدنی تجاری برای نظارت غیرتهاجمی (بدون نیاز به تزریق) روی سلامت پرسنل نظامی استفاده کند. به لطف دستگاه های پوشیدنی می توان پیش از همه گیر شدن بیماری های عفونی، جلوی آن ها را گرفت.
RATE که 10 میلیون دلار بودجه ی اضافی در اختیار قرار دارد، در حال توسعه پروژه هایی است که موفق ترین نمونه ی آن ها در سال 2020 و 2021 اتفاق افتاد، زمانی که ثابت شد دستگاه های پوشیدنی می توانند کرونا ویروس و سایر عفونت ها را دو تا سه روز پیش از تست تشخیصی، پیش بینی کنند سازمان غذا و داروی ایالات متحده، RATE را به عنوان یک دستگاه سلامت عمومی دسته بندی کرده است.
در حال حاضر فناوری مورد استفاده وزارت دفاع آمریکا از داده های بیومتریک دستگاه های پوشیدنی نظیر ساعت های گارمین و حلقه های Oura استفاده می کند، با این حال هدف نهایی، استفاده از داده های بیومتریک تمامی دستگاه های پوشیدنی هوشمند است.
پروژه ی RATE وزارت دفاع آمریکا از یک الگوریتم هوش مصنوعی قدرتمند و پیش نگرانه استفاده می کند که با بهره گیری از داده های بیمارستانی تعلیم داده شده است. در برخی از نمونه ها این الگوریتم توانست ابتلای افراد به کرونا را 6 روز پیش از تست تشخیصی، پیش بینی کند. در بین این نمونه ها، مواردی که علائم بیماری را نداشتند نیز دیده می شوند.
مسئولان پروژه RATE قصد دارند با بودجه ی اضافی، فناوری مورد بحث را روی 4500 کاربر جدید که همگی پرسنل نظامی آمریکا هستند آزمایش کنند. در بین این افراد، گروهبانان یکم فرماندهی نبرد هوایی ایالات متحده دیده می شود.
شرکت فیلیپس که در حوزه فناوری فعالیت می کند، در فرآیند توسعه ی الگوریتم نقش داشته است. این شرکت تلاش هایش را در سطح جهان افزایش داده تا تجاری سازی الگوریتم را تسریع کند.
یکی از مدیران فیلیپس می گوید روش کار بدین صورت است که داده های ثبت شده توسط دستگاه های پوشیدنی روی مجموعه داده های بالینی که در سرورهای ابری وجود دارند اجرا می شوند. در نتیجه ی این کار، امتیاز سلامتی RATE تولید می شود. این امتیاز نشان دهنده ی شروع ابتلا است.
